10.5  数字化技术及数字化装备与网络化制造技术的科学发展

工业4.0的目的是满足客户终端的个性化需求，通过人工智能、数字化、网路化，把个性化的订单整合进研发和生产工程，同时实现了设备的智能化。

注塑机制造不仅要装上智能化、数字化的内核，更要展开“互联网+”的外延。利用互联网的透明、高效、互动等特征，改造现有塑机制造的各个环节，提高其既有生产效率乃至创生出新的模式。

新一轮科技革命和产业变革的核心就是智能制造。智能制造会给制造业带来“两提升、三降低”：“两提升”指生产效率的大幅度提升，资源综合利用率的大幅度提升；“三降低”指研制周期大幅缩短，运营成本大幅下降，产品不良品率大幅下降。

“智能制造+互联网经济”是未来注塑机行业的两大引擎。中国注塑机行业进入新常态，行业企业开始修炼“内功”，加快从制造大国转向制造强国的转变，大力推进“中国制造2025”和“互联网+”行动计划。

10.5.1 加强智能制造应用技术的研究

智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧智能自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。采用IEC61131、PLCopen Motion、B&R等已有的库函数来实现系统的开发，Automation Studio是目前为止在自动化领域内最为强大的工程设计平台，能够使得开发者实现设备的全流程和全部对象的设计，从项目的管理、版本管理、项目配置、编程、仿真到调试诊断与维护。提供整个工厂的解决方案，硬件已显得不再那么重要，设备的连线变得更加重要，需能提供整个生产管理与优化系统软件及解决方案。Krones的整厂管理系统架构，各个生产单元的数据如机器状态、批次控制数据等通过标准的数据总线到了上位，而设备的配置参数、配方数据、主控数据等也通过标准总线下达到生产设备级、生产计划数据、操作控制、文档、维护、分析、优化等在上一级来实现，通过用户接口与ERP系统进行连接，实现整个工厂的数据管理。整个生产过程得到有效监控，影响产品质量与效率的各种因数也量化并提交给上位分析工具，以便管理人员能够及时获得现场设备及工艺存在的问题并给与及时修正，包括能够对成本降低进行有效的分析，从而提高整体生产率。 

10.5.2 加强“互联网+”应用技术的研究

“互联网+”是拥抱塑机行业变革新趋势成功转型的关键，重点促进云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新。塑机制造不仅要装上智能化、数字化的内核，更要展开“互联网+”的外延。利用互联网的透明、高效、互动等特征，改造现有塑机制造的各个环节，提高其既有生产效率乃至创生出新的模式。目前,应用工业互联网还面临着若干挑战，首先是传统的制造的各个环节难以支撑庞大的数据处理和管理；其次是如何将海量数据转化为有效服务提供给各个环节，也是实现智能生产、建成智能企业。网络化集成控制技术把现场总线、工业以太网、工业无线网、企业局域网、互联网同现代控制设备（包括工业PC、可编程序控制器PLC、人机界面HMI、输入输出模块、交换机、网关、通信接口、伺服控制电机等）结合，形成基于通信与控制紧密融合、多种网络协议合理组合、有线与无线相互衔接、管理与控制一体化的控制系统。

10.5.3 加强数字化技术及数字化装备与网络化制造技术的研究

信息化、网络化是实施“工业4.0”的主要技术支撑。DMG MORI系统对“工业4.0”做了极大的贡献，因为工艺链和供应链被系统地联系起来，所以客户生产的灵活性显着增加。在新成立的DMG MORI系统公司中，DMG MORI集合了集团内部整体系统解决方案的全面的专业实力。从标准自动化系统到柔性自动化生产单元、完整的生产线，系统提供满足顾客要求的最佳解决方案。DMG MORI系统的全面供应范围保证了客户能够更快应对未来挑战，进行更高效加工。2015年4月起，DMG MOR推出具有16款应用的最新CELOS版本。CELOS PC版本同样是一项创新，用户可以借此直接在加工准备阶段对生产与制造流程进行最佳规划与控制。此外，还可通过CELOS PC版本将任意机床或设备集成在整体CELOS外围设备中。用户可与数据管理软件ERP、PPS以及PDM进行直接连接，并通过CELOS实现从理念到成品的30%的提速。另外，还可以完成和主机厂沟通，最终达到全球的沟通。目前DMG MORI在欧洲、日本、中国和美国成立了5个系统公司。DMG MORI位于德国韦尔瑙的全新科技中心将被打造成为全球顶尖系统和自动化专业技术的共享中心，预计将于2016年正式启用。

研发有效的信息分析工具，以自动、智能和快速地发现大量数据间隐藏的依赖关系，并从中抽取有用的信息和知识，从而为产品质量的提高提供依据，进而发展数字化高端装备；加快研发与行业发展相关联的物联网、云计算、智能化技术。

10.5.4 加强“智能工厂”应用技术的研究

注射4.0的目标是实现“智能工厂”。借助于网络化和生产系统的集成、工艺和生产数据的系统开发，以及自适应生产系统的应用，一个智能工厂中的生产工艺可以连续不断地得到自优化。

“智能工厂”基于3个核心要素：智能机器，拥有自适应、分散的系统，可提高加工能力和质量；智能生产，拥有横向和纵向的大数据集成系统，可确保更高的生产效率；智能服务，拥有对机器的接近程度和对远程维护工具的应用系统，可快速而有效地提高机器的使用率。

“智能工厂”的三大特征：首先是基础设施高度信息互联，包括生产设备、机器人、操作人员、物料和成品；其次是制造过程数据具备实时性，生产数据具有平稳的节拍和到达流，数据的存储与处理也具有实时性；再次是可以利用存储的数据从事数据挖掘分析，有自学习功能，还可以改善与优化制造工艺过程。

“智能工厂”实现“智能服务”。“智能服务”是一种人、机、物协同制造模式，在互联网、物联网、内容/知识网、人际网和先进制造技术等的支持下，将各种制造资源连接在一起形成统一的资源池，然后根据客户个性化需求和情境感知，做出智能的响应，为客户提供定制化的、按需使用的全套方案服务。现在很多企业都上了很多系统软件，比如PLM、ERP、MES、CRM等系统，但系统与系统之间缺乏有效关联，形成了一个个信息孤岛。智慧服务信息系统高效集成研发、设计、工艺、质量、制造执行等系统，打通产品生命周期的各个环节，实现各类数据实时整合与控制，为智能制造提供信息支持。远程维护与预防性维修对于恩格尔的许多客户而言早就习以为常，而且这是确保机器高使用率的重要组成部分。新的ENGEL e-connect客户门户已使得塑料加工商们与恩格尔之间的合作甚至变得更快更便捷。例如，能够直接在线确定并订购备件，通过智能手机即可发送服务要求。